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自适应变步长的动量项盲源分离方法
自适应变步长的动量项盲源分离方法
作者:
张天骐
李群
梁先明
马志阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
盲源分离
变步长
自然梯度算法(NGA)
动量因子
摘要:
针对传统盲源分离算法采用单一步长而无法同时兼顾收敛速度与稳态性以及动量因子选取的问题,介绍了一种盲源分离优化方法.该方法依据自然梯度算法(Natural Gradient Algorithm,NGA)的收敛条件,通过输出信号建立一种新的表示信号分离程度的度量指标,通过此度量指标构造非线性单调函数,使步长与动量因子参数自适应调节,从而可以合理、准确地选择参数.仿真表明了在平稳和非平稳环境下所提分离指标的正确性,且该指标可有效监测信号分离程度;针对步长及动量因子参数选取所设计的优化策略能够有效地缓解固定值对算法性能的约束,在有无噪声的情况下,均获得了优良的分离效果.
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自然梯度
动量因子
变步长
基于动态语音源数的自适应盲源分离算法
语音信号处理
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文献信息
篇名
自适应变步长的动量项盲源分离方法
来源期刊
电讯技术
学科
工学
关键词
盲源分离
变步长
自然梯度算法(NGA)
动量因子
年,卷(期)
2019,(3)
所属期刊栏目
电子与信息工程
研究方向
页码范围
294-300
页数
7页
分类号
TN911.7
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-893x.2019.03.009
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张天骐
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
263
1256
15.0
20.0
2
马志阳
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
1
1
1.0
1.0
3
李群
重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
7
8
1.0
2.0
4
梁先明
11
47
3.0
6.0
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二级引证文献(0)
2020(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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节点文献
盲源分离
变步长
自然梯度算法(NGA)
动量因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
主办单位:
中国西南电子技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-893X
CN:
51-1267/TN
开本:
大16开
出版地:
成都市营康西路85号
邮发代号:
62-39
创刊时间:
1958
语种:
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
21
总被引数(次)
28744
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