利用稀疏贝叶斯理论的跳时估计方法

• 作者: 张朝柱 王宇 荆福龙
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 跳频 狄利克雷过程 稀疏贝叶斯理论 稀疏矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 6130字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.03.007

摘要

当跳频信号的频率不在预设的频率集中时,为了提高跳时估计的正确率,提出了一种基于稀疏贝叶斯理论的跳时估计方法.该方法首先在信号模型中设置频率偏差参数;其次利用狄利克雷过程以及稀疏贝叶斯理论,设计接收信号模型中各个参数的迭代规则,并在每次迭代中利用频率偏差参数修正频率字典矩阵;最后,算法收敛时可得到用于计算谱图的稀疏矩阵,进而可以得到跳时的估计值.仿真结果表明,该算法估计的跳时正确率高于其他方法,并且计算的谱图的真实性也高于其他方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宇	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	72	458	12.0	18.0
2	张朝柱	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	51	229	8.0	13.0
3	荆福龙	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	1	1.0	1.0