城市功能区语义信息挖掘与遥感分类

• 作者: 任玉环 刘亚岚 曲畅 李娅 王智灏
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 城市功能分区 建设用地提取 POI数据 核密度估计 语义信息挖掘
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 环境科学与地理学
• 页码范围: 56-63
• 页数: 8页
• 分类号: TP79
• 字数: 5543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.01.009

摘要

中国城镇化和智慧城市建设的推进,对城市精细化规划与管理提出新挑战.明确城市空间结构划分,加强城市功能区的合理规划,对城镇化建设具有重要意义.基于遥感图像数据、POI(point of interest)数据及路网数据,使用遥感信息提取技术和语义信息挖掘方法,实现城市功能区的语义分类.对随机挑选的360处区块进行样本验证,结果显示城市功能语义分区的精度达到87.5％.该方法受区域限制较少,对城市功能分区研究有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚岚	中国科学院遥感与数字地球研究所	46	930	15.0	30.0
2	任玉环	中国科学院遥感与数字地球研究所	20	236	9.0	15.0
3	曲畅	北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所	3	0	0.0	0.0
4	李娅	中国科学院遥感与数字地球研究所	4	13	2.0	3.0
8	王智灏	中国科学院遥感与数字地球研究所	2	0	0.0	0.0