基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在红外超分辨率成像应用中,提高主观视觉效果有着很现实的需求.当前基于深度学习的图像超分辨率重建方法大多以客观评价指标为损失函数进行训练和优化,主观评价方法因量化困难而难以应用,为此本文着重研究了主观评价和各种可量化的客观评价指标的相关性,发现相位一致性特征与主观评价结果关联度高.据此设计了基于主客观联合评价的损失函数,应用于红外图像超分辨率重建算法,实验表明,在保持客观质量评价的同时,更好地提高了图像的主观视觉效果.
推荐文章
基于稀疏表示与引导滤波的图像超分辨率重建
稀疏表示
引导滤波
图像抠图
联合字典训练
超分辨率重建
基于局部约束群稀疏的红外图像超分辨率重建
红外图像
超分辨率
群稀疏
字典学习
基于中继循环残差网络的人脸超分辨率重建
中继网络
人脸幻构
图像重建
深度学习
深度网络
基于稀疏表示的红外视频图像超分辨率算法
稀疏表示
红外视频图像
最小角度回归算法
超分辨率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于主客观联合评价判据的红外超分辨率重建方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 超分辨率重建 红外图像 主客观联合评价 损失函数
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 813-818
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3402字 语种 中文
DOI 10.11972/j.issn.1001-9014.2019.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宁 中国科学院上海技术物理研究所 80 479 11.0 18.0
10 汤心溢 中国科学院上海技术物理研究所 77 751 14.0 22.0
14 邵保泰 中国科学院上海技术物理研究所 3 15 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超分辨率重建
红外图像
主客观联合评价
损失函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导