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摘要:
为确定新产品制造过程中复杂的工艺参数,采用数据挖掘与可视化技术,指导复杂生产环境下的磁瓦生产工艺优化过程.通过FP-growth关联规则算法挖掘过程规律,使用数据清洗技术从过程规律中筛选出与质量相关的工艺参数组合,并结合可视化分析技术解释工艺参数对产品质量的影响规律,最终结果可辅助工艺人员选择工艺参数.
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文献信息
篇名 基于关联规则的产品工艺优化研究
来源期刊 机械设计与制造工程 学科 工学
关键词 工艺优化 FP-growth算法 过程数据 可视化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 先进设计与制造技术
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TH162.1|TH166
字数 4231字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-509X.2019.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪惠芬 南京理工大学机械工程学院 86 919 17.0 25.0
2 刘庭煜 南京理工大学机械工程学院 19 107 7.0 9.0
3 林斌銮 南京理工大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
4 刘栋 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
工艺优化
FP-growth算法
过程数据
可视化
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械设计与制造工程
月刊
2095-509X
32-1838/TH
大16开
南京市长虹路445号
28-220
1964
chi
出版文献量(篇)
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