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摘要:
针对多任务场景下的传感器调度问题,该文提出一种面向目标协同检测与跟踪的多传感器调度方法.首先,该方法基于部分可观马尔科夫决策过程(POMDP)构建传感器调度模型,并基于后验克拉美-罗下界(PCRLB)设计优化目标函数.其次,考虑传感器切换时间和目标数目的时变性,采用随机分布粒子计算新生目标的检测概率,给出了固定目标数目和时变目标数目情形下的传感器调度方法.最后,为满足在线调度的实时性需求,采用自适应多种群协同差分进化(AMCDE)算法求解传感器调度方案.仿真结果表明,该方法能够有效应对多任务场景,实现多传感器资源的合理调度.
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文献信息
篇名 基于马尔科夫决策过程的多传感器协同检测与跟踪调度方法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 检测与跟踪 传感器调度 马尔科夫决策过程 差分进化
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 2201-2208
页数 8页 分类号 TP391
字数 5564字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT181129
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段修生 石家庄铁道大学机械工程学院 15 8 2.0 2.0
2 单甘霖 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系 18 6 1.0 2.0
3 徐公国 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系 4 1 1.0 1.0
4 乔成林 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系 4 3 1.0 1.0
5 王浩天 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系 2 0 0.0 0.0
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