基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究

• 作者: 刘新杰 刘良云 孙奇 焦全军 魏云霞
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时序定量遥感 长势监测 估产 植被指数
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 作物信息提取专栏
• 页码范围: 756-765
• 页数: 10页
• 分类号: TP751
• 字数: 7033字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.4.0756

摘要

遥感技术是高效、客观监测农作物生长状态的重要手段,对农业生产管理具有重要意义.以安徽龙亢农场为研究区,收集了中高分辨率多源卫星遥感数据并进行了定量化处理,构建了冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的遥感反演模型,生产了长时序冬小麦植被参数卫星遥感产品.通过监测冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的时序变化规律,分析了不同品种冬小麦的长势情况,发现高产量小麦在越冬期长势显著优于低产量小麦.在此基础上,构建了基于归一化植被指数(NDVI)的冬小麦估产模型,结果表明:利用小麦抽穗期和乳熟期的累计NDVI值可以实现产量的精确估算,据此绘制了龙亢农场2017年冬小麦产量遥感估算地图,产量分布与实际种植情况吻合良好.实现了基于时序卫星定量遥感数据的冬小麦长势监测和产量预测,为区域范围内农作物长势监测提供了一种有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦全军	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	14	147	6.0	12.0
2	刘新杰		8	43	4.0	6.0
6	魏云霞	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	1	3	1.0	1.0