基于随机森林算法的吸毒人员甄别模型研究

• 作者: 王权 顾海艳
• 来源期刊: 南京师大学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据预处理 随机森林 判别模型 查全率 F1值
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 44-49
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4616.2019.02.007

摘要

基于数据挖掘技术,利用脉搏波数据构建模型进行吸毒人员的甄别技术,是一项新技术研究.对采集的脉搏波数据,在数据预处理的基础上,运用随机森林算法构建吸毒人员甄别模型,该模型准确率虽然较高,但查全率、F1值均较低.为此提出了改进的随机森林算法,主要包括3种改进策略:采用划分多组训练集和测试集进行交叉验证,运用下采样方案来平衡样本分布,选用多评判指标选定模型构建参数.通过测试,根据准确率、查准率、查全率、F1值等多项指标的比较,发现改进的随机森林判别模型性能得到明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾海艳	江苏警官学院计算机信息与网络安全系	20	15	2.0	3.0
2	王权		2	0	0.0	0.0