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基于GM(1,1)-Markov的危化品道路运输事故与交通 事故预测及关系研究
基于GM(1,1)-Markov的危化品道路运输事故与交通 事故预测及关系研究
作者:
施式亮
曹华娟
曹建
李岩
王阳
陈晓勇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
危化品道路运输
交通
事故
预测
灰色GM(1,1)-马尔科夫模型
摘要:
为准确预测我国危化品道路运输及交通2类事故数量趋势,探究其内在联系,在单一的灰色GM(1,1)模型基础上与马尔科夫过程组合形成灰色GM(1,1)—马尔科夫预测模型,以2013—2017年2类事故数量的原始序列探讨了该组合预测模型的实际应用,采取平均相对误差、均方差比值、小误差概率对模型进行精度检验.研究结果表明:在组合预测模型较优情况的研究中,2类事故数量历年来波动性相似,因危险化学品自身的性质、包装和装卸使得2类事故量变化频率存在偏差;2018—2019年的危化品道路运输事故分别为485起和480起,交通事故分别为225294起和234454起.
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土地利用变化预测
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灰色推陈出新GM(1,1)模型在城市道路交通噪声预测中的应用
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推陈出新
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模型检验
利用灰色残差GM(1,1)-Markov模型预测水工混凝土的劣化
混凝土
耐久性
预测
灰色残差
马尔科夫链
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于GM(1,1)-Markov的危化品道路运输事故与交通 事故预测及关系研究
来源期刊
中国安全生产科学技术
学科
工学
关键词
危化品道路运输
交通
事故
预测
灰色GM(1,1)-马尔科夫模型
年,卷(期)
2019,(1)
所属期刊栏目
学术论著
研究方向
页码范围
26-31
页数
6页
分类号
X951
字数
3963字
语种
中文
DOI
10.11731/j.issn.1673-193x.2019.01.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
施式亮
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
157
2144
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40.0
5
王阳
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
7
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曹建
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
7
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李岩
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
7
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曹华娟
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
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传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
危化品道路运输
交通
事故
预测
灰色GM(1,1)-马尔科夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国安全生产科学技术
主办单位:
中国安全生产科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-193X
CN:
11-5335/TB
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区惠新西街17号
邮发代号:
82-379
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
16
总被引数(次)
53643
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中国安全生产科学技术2019年第3期
中国安全生产科学技术2019年第2期
中国安全生产科学技术2019年第12期
中国安全生产科学技术2019年第11期
中国安全生产科学技术2019年第10期
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