基于分水岭算法的阔叶林郁闭度提取方法的研究

• 作者: 严羽 杨来邦 楼雄伟 王永众
• 来源期刊: 浙江林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 无人机 分水岭分割算法 郁闭度 阔叶林
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 53-62
• 页数: 10页
• 分类号: S757
• 字数: 5735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3776.2019.06.009

摘要

针对现有的人为调查林区郁闭度耗时,费力且林区条件恶劣等问题,本研究实现了一种使用无人机来测定森林郁闭度的方法.通过无人机在面积为50 m×70 m以内的5个阔叶林为主的地块中,在不同间距和高度拍摄4组图像并制作成正射影像图,通过对图像的灰度化以及滤波等预处理,使用改进的标记控制分水岭的分割算法来提取树冠,并与人工提取做比对,经过实际试验该算法有较高的准确度,所得误差在5％左右,并对提取的树冠使用样线法计算郁闭度,结果表明对0.5～0.9之间的郁闭度有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨来邦	浙江农林大学信息工程学院浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室	4	0	0.0	0.0
2	楼雄伟	浙江农林大学信息工程学院浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室	13	29	4.0	5.0
3	王永众		2	0	0.0	0.0
4	严羽	浙江农林大学信息工程学院浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室	1	0	0.0	0.0