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摘要:
运动阴影检测仍然是当前视频检测系统中的难点。本文提出了一种基于TSK模糊系统的运动阴影检测方法。该方法通过TSK模糊系统融合了扩展的LBP纹理特征和颜色特征,并在其中分别使用了前景像素和背景像素的颜色和纹理的相似性度量。为了训练该模糊系统,本文使用粒子群优化算法和递归最小二乘估计算法分别来优化模糊系统的前件参数和后件参数。通过在不同的视频序列上进行测试,本文方法比其他方法具有更高的阴影检测性能。
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文献信息
篇名 基于TSK模糊系统的运动阴影检测方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 阴影检测 TSK模糊系统 相似性度量
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-197
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李子龙 徐州工程学院信电工程学院 22 49 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
TSK模糊系统
相似性度量
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研究来源
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
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安徽合肥市濉溪路333号
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