基于蚁群优化的特征基因选择算法

• 作者: 侯远韶
• 来源期刊: 中州大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 特征选择 优化 数据维数
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数理工程技术研究
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13783/j.cnki.cn41-1275/g4.2019.06.022

摘要

传统的特征选择算法需要依靠大量的数据进行有监督训练,具有高维和小样本的属性,进而造成数据冗余,导致维数灾难.针对这一情况,提出一种基于蚁群优化的特征基因选择算法.该算法对传统的蚁群算法模型进行优化,改进蚁群算法的参数选择方法,利用特征对不同数据集的敏感度,寻找最优基因,滤除无关基因,将特征选择过程转化为蚁群寻找最优路径的过程.实验表明,该算法可以有效地对特征进行优化选择,在降低数据维数的同时,提高分类的准确性和时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯远韶	河南工业贸易职业学院机电工程系	6	3	1.0	1.0