基于改进的Faster RCNN的Logo检测分析

• 作者: 张向利 张红梅 郝艳茹 闫坤
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Faster RCNN Logo检测 候选框 锚框 分水岭算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 448-453
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 2996字
• 语种: 中文

摘要

针对因抽象特征提取困难、速度慢而导致的Logo检测耗时长、准确率低的问题,提出一种改进的Faster RCNN的Logo检测方法.采用分水岭算法对图像进行预处理,采用多尺度锚框生成方法生成锚框,用非极大值抑制方法对重叠的候选框进行筛选.实验结果表明,与传统Faster RCNN方法相比,该方法提高了Logo检测的准确性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红梅	桂林电子科技大学信息与通信学院	52	203	7.0	11.0
2	张向利	桂林电子科技大学信息与通信学院	80	649	11.0	23.0
3	闫坤	桂林电子科技大学信息与通信学院	18	34	4.0	5.0
4	郝艳茹	桂林电子科技大学信息与通信学院	1	0	0.0	0.0