基于GEV模型的青岛涨潮高度极值分布

• 作者: 徐付霞 王英杰
• 来源期刊: 大学数学
• 学科: 数学
• 关键词: 广义极值分布 潮高 轮廓似然估计 重现水平 Gumbel分布
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 数学应用
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: O212.1
• 字数: 3115字
• 语种: 中文

摘要

选取2013年1月至2018年4月的青岛潮高数据,建立广义极值分布(GEV)模型分析青岛潮高月最大值序列,采用极大似然估计法估计模型中的参数,利用轮廓似然估计确定精确的参数置信区间,推断出未来10个月可能出现的涨潮最大高度.通过建立青岛潮高的Gumbel模型,与GEV模型作出比较,进一步说明GEV模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐付霞	天津工业大学数学科学学院	17	25	3.0	3.0
2	王英杰	天津工业大学数学科学学院	3	1	1.0	1.0