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金属零件表面缺陷检测系统中的机器视觉应用分析
金属零件表面缺陷检测系统中的机器视觉应用分析
作者:
符林芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
金属零件
表面缺陷
检测技术
机器视觉
摘要:
以金属零件表面缺陷为基本背景,对其缺陷种类以及可行的检测技术展开探讨,提出了机器视觉技术,在其作用下可以较为精准地明确金属零件表面所存在的各类缺陷.此外,还对视觉技术的发展前景做出了描绘,以期给机器视觉研究提供一些可行的参考.
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篇名
金属零件表面缺陷检测系统中的机器视觉应用分析
来源期刊
工业加热
学科
工学
关键词
金属零件
表面缺陷
检测技术
机器视觉
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
技术交流
研究方向
页码范围
73-74,78
页数
3页
分类号
TP274.5
字数
2442字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-1639.2019.04.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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G指数
1
符林芳
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主办单位:
西安电炉研究所有限公司
出版周期:
双月刊
ISSN:
1002-1639
CN:
61-1208/TM
开本:
大16开
出版地:
西安市朱雀大街南端222号
邮发代号:
52-41
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
2999
总下载数(次)
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