基于支持向量机的建筑能耗预测研究

• 作者: 侯博文 孙劭波 谭泽汉 陈焕新 龚麒鉴
• 来源期刊: 制冷技术
• 关键词: 支持向量机 建筑能耗预测 参数寻优 模型评估
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4468.2019.02.101

摘要

建筑能耗预测对建筑节能工作具有重要意义,本文采用支持向量机算法对建筑进行能耗预测,并对建立的能耗模型进行了优化.通过相关性分析选取特征向量,然后对变量重要性进行排序,选取最优变量,采用十折交叉验证和网格搜索法进行参数寻优.结果表明,优化后的支持向量机模型的均方根误差由之前的12.61降为6.09,优化结果显著,能较好地进行建筑能耗预测工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈焕新	华中科技大学能源与动力工程学院	150	1067	18.0	25.0
2	孙劭波	华中科技大学能源与动力工程学院	4	39	3.0	4.0
3	谭泽汉		7	35	3.0	5.0
4	侯博文	华中科技大学能源与动力工程学院	2	3	1.0	1.0
5	龚麒鉴	华中科技大学能源与动力工程学院	2	4	1.0	2.0