高精度连续人脸轮廓提取

• 作者: 曹旭 李桂清 聂勇伟
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸对齐 人脸分割 人脸轮廓 轮廓提取
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 522-530
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1089.2019.17360

摘要

提取连续且高精度的人脸轮廓线是很多图像应用重要的基础步骤.然而很多现有的轮廓提取方法并不能很好地应用在人脸轮廓上.为此提出一种快速可靠的人脸轮廓提取方法,能够在关键点提供初始化后提取到高精度连续人脸轮廓线.其主要步骤是先拟合关键点形成一条初始化曲线,沿其密集采样重叠的矩形区域,将整个人脸轮廓区域划分成很多小的区域;然后在每个局部的矩形区域提取出一条抛物线引导基于梯度的局部人脸轮廓线;最后从很多局部人脸轮廓线中,通过全局融合找到最终的人脸轮廓线.这种交叉验证的机制保证了最后结果的正确性.最后在LFPW和HELEN人脸数据集上进行了实验,结果表明文中方法能有效地提高人脸轮廓提取的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李桂清	华南理工大学计算机科学与工程学院	30	214	8.0	14.0
2	聂勇伟	华南理工大学计算机科学与工程学院	5	7	1.0	2.0
3	曹旭	华南理工大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0