基于自适应稀疏表示的电子商务语音识别增强方法研究

• 作者: 王一海
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 稀疏表示 训练字典 非负限制的双重稀疏K-SVD
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 453-457
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.35
• 字数: 4623字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2019.02.036

摘要

传统语音增强算法在去除噪声的同时也导致语音受损,为了减小这种负面影响,结合了语音信号的稀疏表示算法与语音增强算法和自适应的获得训练字典,提出了一种基于自适应稀疏表示的语音增强算法.仿真实验结果表明该方法即使在低信噪比的条件下也能有效去噪,且去噪后能很好的分辨出原始语音信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一海		12	11	2.0	2.0