基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决当前全视角三维扫描系统价格昂贵操作复杂的问题, 提出利用1台Kinect和1个回转台来构建全视角三维模型的方法.研究涉及点云预处理、点云配准、全局误差修正以及色差修正等技术.首先使用Kinect采集数据并预处理, 结合转台约束利用图像几何特征进行粗配准, 随后使用迭代最近点(Iterative closest point, ICP) 算法实现点云的精确配准.对于累积误差导致的闭环问题以及不同角度拍摄引起的色差问题, 通过全局误差修正与色差修正算法处理, 提升重建结果的精度.实验结果表明:该方法可以实现三维物体的全视角重建, 并在精度上优于微软的KinectFusion方法.
推荐文章
基于Kinect的轴类零件三维重建研究
Kinect
三维重建
三维点云
点云分割
基于三维重建技术的多视角视频编码算法
多视角视频
三维重建
对应点匹配
预测编码
基于Kinect深度信息的实时三维重建和滤波算法研究
实时三维重建
Kinect
三维点云
噪声分析
深度图像
双边滤波
联合双边滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 单Kinect+回转台的全视角三维重建
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 全视角 三维重建 转台 Kinect
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 205-213
页数 9页 分类号 TP391
字数 4339字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2019.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何斌 同济大学电气与信息工程学院 93 449 12.0 18.0
2 李健 陕西科技大学电气与信息工程学院 92 450 10.0 15.0
3 杜希瑞 陕西科技大学电气与信息工程学院 5 11 2.0 3.0
4 李丰 陕西科技大学电气与信息工程学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (81)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(12)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(10)
2013(13)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(10)
2014(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
全视角
三维重建
转台
Kinect
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导