结合位图切割和区域合并的彩色图像分割

• 作者: Nikola Kasabov 任大勇 杨杰 贾振红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 位图切割 分水岭 区域合并
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 162-167
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1710-0043

摘要

就经典分水岭图像分割算法中存在的过分割问题,提出一种结合位图切割和区域合并的彩色图像分割算法.对原始彩色图像通过空域梯度算子求其梯度图像,并利用位图切割重建梯度图像;对新梯度图像进行分水岭预分割;对预分割图像基于异质性最小原则进行区域合并,并获得最终分割结果.相比于现有的同类方法,该算法引入位图切割,抑制噪声对分割结果的影响,在边缘模糊处分割准确,得到符合人类视觉的较小分割区域数目,同时在运行效率上提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	贾振红	新疆大学信息科学与工程学院	286	1621	18.0	28.0
3	任大勇	新疆大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0