融合区域合并和Graph Cuts的彩色图像分割方法

• 作者: 梅浙川 黄娟 黄小明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Graph Cuts 彩色图像分割 均值漂移算法 区域合并
• 年，卷（期）: 2016,（17）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 3605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1410-0117

摘要

针对使用Graph Cuts方法对图像进行分割极大影响分割精度这一问题，提出了一种新的融合区域分级合并和Graph Cuts的彩色图像分割算法。该算法首先使用均值漂移算法对图像进行初始分割，将原图像分割为具有较好边界的同质区域；然后，通过计算区域相似度对区域进行分级合并，之后构建精简的加权图，并使用Graph Cuts进行分割。多幅彩色图像的分割实验结果证明，所提算法具有较好的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梅浙川		87	584	14.0	16.0
2	黄娟		22	50	5.0	6.0
3	黄小明		11	53	5.0	7.0