基于数据挖掘的电影票房分析

• 作者: 席稼玮
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 电影票房 数据挖掘 分类预测 决策树 关联分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 317-319
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4779字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.03.207

摘要

在电影产业迅猛发展的今天,票房直接反映了一部电影所带来的经济效益,也是衡量一部电影成功与否的重要指标,因而对电影票房进行分析和预测来辅助电影投资和排片十分必要.本文选取了2015~2017年三年的电影数据,通过建立C5.0决策树模型,分析了类型、档期、发行公司、国家地区等八个重要因素对电影票房高低的影响,构建了电影票房预测模型.在此基础上,本文也对这些影响因素进行了关联规则分析.通过实验分析,得出了诸多有意义的结论,如制式是影响票房的关键因素.此外,结果表明,本文构建的预测模型效果良好,可将其用于电影票房预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席稼玮		1	2	1.0	1.0