基于小波去噪的称重雨量数据分析

• 作者: 卢会国 卢勇 蒋娟萍
• 来源期刊: 成都信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 称重雨量 小波滤波 数据分析 去噪
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学与技术
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16836/j.cnki.jcuit.2019.01.005

摘要

称重雨量计在测量降雨过程中,存在风、温度等许多因素的干扰,导致最后测出的数据质量不理想,算出的降雨量误差过大.为了提高数据的准确性,结合噪声干扰的特点,采用小波分析方法对其进行滤波去噪处理.随机选择一天的称重雨量数据,通过对比分析确定了小波基函数、分解层数、阈值选取方法和阈值重调方法,并结合翻斗雨量计数据进行验证,结果表明,小波去噪方法能有效去除叠加在称重雨量数据中的噪声,去噪后的数据变得更加平滑,信噪比明显提高.同时,该算法易于实现,计算量小,在称重雨量数据的除噪中具有较高的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢会国	成都信息工程大学电子工程学院	31	137	6.0	10.0
5	蒋娟萍	成都信息工程大学电子工程学院	12	41	4.0	6.0