条件约束下的自我注意生成对抗网络

• 作者: 贾宇峰 马力
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生成对抗网络 条件特征 自注意力 图像生成
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 163-170
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.06.023

摘要

为了解决生成对抗网络中因生成图像的特征信息表示不足而导致生成效果特征不明显 、图像的关键特征信息模糊的问题,提出了一种条件自我注意生成对抗网络的图像生成方法.该网络结合自我注意生成对抗网络的优点,向生成器和判别器中添加附加条件特征,明确指示模型生成对应的标志性类别信息,将数据的具体维度与语义特征关联起来,用这种方法提取其中的生成模型,使生成特定类型的图像的特征表示更加贴合原始数据分布.实验结果表明,所提出的方法在CelebA和MNIST数据集上的弗雷歇距离值相比较于自我注意生成对抗网络分别约提高了1.26和2.47.验证了所提出的方法相比较于其他的监督类生成模型可以有效地提升图像的质量效果以及多样性,并且可以有效地加快网络的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马力	西安邮电大学计算机学院	81	732	15.0	24.0
2	贾宇峰	西安邮电大学计算机学院	1	0	0.0	0.0