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摘要:
针对PID控制器在铝热连轧张力控制系统中收敛速度慢的问题,提出一种自适应权值粒子群算法优化神经网络PID控制器的设计方法,该方法采用自适应权值粒子群算法优化神经网络的权值和闽值,使它们在调节PID控制器时找到最优参数,仿真结果表明,在铝热连轧张力控制系统中,自适应粒子群算法优化的神经网络PID控制器与其他PID控制器相比能更快地使张力达到稳定状态、缩短响应时间、改善板形.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于PID控制器的铝热连轧张力控制系统的设计与实现
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 PID 整定 张力控制 自适应权值粒子群算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 计算机与控制系统
研究方向 页码范围 133-136,139
页数 5页 分类号 TP183
字数 3178字 语种 中文
DOI 10.19708/j.ckjs.2019.02.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄长清 中南大学机电工程学院 19 91 6.0 9.0
10 蔡央 中南大学机电工程学院 4 2 1.0 1.0
14 谷向磊 中南大学机电工程学院 4 2 1.0 1.0
18 张志武 中南大学轻合金研究院 6 26 2.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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张力控制
自适应权值粒子群算法
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测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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