基于神经网络的表面热流辨识三维效应修正

• 作者: 彭玉酌 杨华 潘学浩 陈伟芳
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 顺序函数法 表面热流辨识 三维效应 神经网络修正 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 555-562
• 页数: 8页
• 分类号: V211.3
• 字数: 4808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7638/kqdlxxb-2017.0069

摘要

在已有顺序函数法对一维、二维表面热流辨识的研究基础上,考虑到三维辨识实时性的困难,提出神经网络和顺序函数法结合的方法.在顺序函数法一维辨识结果的基础上,利用人工神经网络对热传导三维效应进行修正,从而获得峰值热流实时准确的辨识结果.为了获得更优的神经网络模型,引入粒子群算法优化神经网络的初始权值和阈值.通过数值仿真的算例测试结果可以看出,本文提出的方法对于峰值热流的辨识结果准确度在 4%以内,避免了三维辨识的时间复杂性,同时具有良好的抗噪性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华	浙江大学航空航天学院	19	315	7.0	17.0
2	陈伟芳	浙江大学航空航天学院	29	119	7.0	9.0
3	潘学浩	浙江大学航空航天学院	1	0	0.0	0.0
4	彭玉酌		1	0	0.0	0.0