一种基于谱聚类算法的高光谱遥感图像分类方法

• 作者: 卢晓军 杨炜暾 杨随心 耿修瑞 赵永超
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 聚类 谱聚类 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 267-274
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 3588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.02.015

摘要

结合K-means算法和谱聚类方法的优点,提出一种新的高光谱图像聚类方法.该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上,采用K-means算法对图像进行粗聚类处理,然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类.与K-means聚类算法相比,该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度.对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明,相对于K-means和谱聚类方法,该方法具有良好的聚类性能.