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基于机器视觉的玻璃尺寸测量系统
基于机器视觉的玻璃尺寸测量系统
作者:
解家月
陆啸龙
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
STM32
机器视觉
玻璃尺寸测量
摘要:
利用机器视觉技术进行尺寸测量可以降低劳动强度,提高效率与一致性,得到了广泛应用.由于玻璃自身的特点,采用机器视觉测量存在一定的难度,成本较高.为了解决上述问题,本文设计了一种基于STM32的图像采集及玻璃尺寸测量系统,以STM32为主控单元控制0V7670图像传感器采集输出RGB565 QVGA的图像数据,经过图像处理后计算出玻璃尺寸,实现对玻璃尺寸的非接触式测量.同时本系统可将图像实时显示在TFTLCD上,并用BMP文件的形式保存供后期检索.本系统成本低、测量快速、准确,具有高性价比,可推广应用于玻璃行业的尺寸测量.
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文献信息
篇名
基于机器视觉的玻璃尺寸测量系统
来源期刊
湖北农机化
学科
关键词
STM32
机器视觉
玻璃尺寸测量
年,卷(期)
2019,(10)
所属期刊栏目
开发研究
研究方向
页码范围
54-56
页数
3页
分类号
字数
2416字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1009-1440.2019.10.042
五维指标
作者信息
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姓名
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解家月
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STM32
机器视觉
玻璃尺寸测量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖北农机化
主办单位:
湖北省农业机械工程研究设计院
湖北省农业机械学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1009-1440
CN:
42-1305/S
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市武昌南湖
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
10171
总下载数(次)
33
总被引数(次)
4358
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