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摘要:
针对犹豫梯形模糊信息环境下的入侵检测模型选择问题,构建了一种基于犹豫梯形模糊决策算法的入侵检测模型选择方法.首先,考虑到决策信息为犹豫梯形模糊数且属性间存在相互的关联,基于犹豫梯形模糊数的运算法则,提出了犹豫梯形模糊Einstein加权平均(HTrFEWA)算子和犹豫梯形模糊Einstein加权几何(HTrFEWG)算子;其次,针对犹豫梯形模糊数的有序位置存在具有不同权重的情况,构建了犹豫梯形模糊Einstein有序加权平均(HTrFEOWA)算子和犹豫梯形模糊Einstein有序加权几何(HTrFEOWG)算子,并讨论了其相应的基本性质;最后建立了基于HTrFEWA算子和HTrFEWG算子的多属性决策方法,并通过入侵检测模型的选择实例说明提出的决策方法是合理和有效的.
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文献信息
篇名 基于犹豫梯形模糊算法的入侵检测模型
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 犹豫梯形模糊集 Einstein算子 集结算子 决策算法 入侵检测模型
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 人工智能驱动的自动化
研究方向 页码范围 2109-2114
页数 6页 分类号 TP391
字数 5517字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.170707
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜明富 信阳农林学院信息工程学院 13 11 2.0 2.0
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犹豫梯形模糊集
Einstein算子
集结算子
决策算法
入侵检测模型
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月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
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1994
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