基于搜索引擎日志的用户查询意图分类

• 作者: 余建桥 徐越 杨杰 蒋建华
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 信息搜索 分类 查询意图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 实践与应用
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 6790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2019.02.014

摘要

为了搜索引擎能提供高质量检索,提出了一种查询意图自动分类模型.该模型将用户查询分为咨询、学术、资源、服务、导航和热点6类,建立了一套查询意图分类体系;在传统搜索引擎系统中加入查询意图处理模块,通过对用户查询意图的查询词信息(Qi)、点击URL信息(Cu)和基于某分类的URL点击排序(Cr)3个分类特征进行统计分析,提取其特征向量,进而推断出用户查询意图.通过在Sogou数据集上的试验表明,各类信息的查询分类效果F值均大于0.8,取得了较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	重庆邮电大学移通学院	6	16	3.0	3.0
2	余建桥	重庆人文科技学院计算机工程学院	1	2	1.0	1.0
3	蒋建华	重庆人文科技学院计算机工程学院	1	2	1.0	1.0