混合智能算法求解火力规划问题的编程实现

• 作者: 张志刚 郭莹莹
• 来源期刊: 战术导弹技术
• 学科: 军事
• 关键词: 火力规划 智能算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 103-109
• 页数: 7页
• 分类号: E911
• 语种: 中文
• DOI: 10.16358/j.issn.1009-1300.2018.8.043

摘要

针对火力规划问题(WTA),提出了一种新的混合智能算法,该算法在传统蚁群算法的基础上融入遗传算法与粒子群算法,通过添加初始信息素与蚂蚁的经验信息,缩短了寻找最优解的时间,提高了计算效率.利用MATLAB对算法编程实现,通过程序展示算法理论,最后求解简单的火力规划模型,对比传统智能算法与混合智能算法的计算过程,结果证明了混合智能算法求解WTA问题的正确性与高效性,与传统蚁群算法、遗传算法相比,它能够较明显地缩短最优解出现的时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志刚		29	66	5.0	6.0
2	郭莹莹		1	0	0.0	0.0