广义回归神经网络技术在新油田快速评价中的应用

• 作者: 王欣然 王永平 胡泽根 郭秩瑛 陈晖
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 新油田 开发指标预测 快速评价 广义回归神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 石油工程
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: TE347
• 字数: 2104字
• 语种: 中文

摘要

新油田的动态和静态资料较少,油藏认识程度低,开发指标预测难度大.提出运用广义回归神经网络技术进行非线性优化回归,通过对比相似油田开发模式和开发效果,快速评价及预测新油田的开发方式和开采指标.以处于前期研究阶段的某油田为例,运用此方法进行指标预测,计算结果符合实际情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡泽根		6	7	2.0	2.0
2	陈晖	中海油天津分公司渤海石油研究院	1	2	1.0	1.0
3	王永平	中海油天津分公司渤海石油研究院	1	2	1.0	1.0
4	王欣然	中海油天津分公司渤海石油研究院	1	2	1.0	1.0
5	郭秩瑛	中海油天津分公司渤海石油研究院	1	2	1.0	1.0