自组织神经网络技术在新油田快速评价中的应用

• 作者: 李云鹏 李彦来 胡泽根 葛丽珍 陈晖
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 新油田 快速评价 自组织神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 油气开发
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TE319
• 字数: 1816字
• 语种: 中文

摘要

利用自组织神经网络技术定量分析,优选相似油田,快速评价及预测新油田开发方式和开采指标.以海上某油田为例进行快速评价,分类预测结果和实际情况相符.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛丽珍	中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院	16	162	7.0	12.0
2	陈晖	中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院	8	25	3.0	5.0
3	李云鹏	中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院	20	111	6.0	10.0
4	胡泽根		6	7	2.0	2.0
5	李彦来	中海石油(中国)有限公司天津分公司渤海石油研究院	11	47	4.0	6.0