多阈值优化的运动图像轮廓特征提取方法

• 作者: 陈超
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多阈值优化 运动图像 轮廓特征 信息提取 边缘 隶属度函数 几何中心值 曲率角
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 315-319
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7688/j.issn.1000-1646.2019.03.14

摘要

针对传统运动图像轮廓特征提取方法存在提取时间较长、提取精度较低的问题,提出多阈值优化的运动图像轮廓特征提取方法.通过运动图像轮廓特征分析,利用最大类间方差模糊约束法获取隶属度函数,利用模糊隶属计算运动图像中目标体轮廓多个阈值,利用约束后的多个阈值计算图像轮廓范围内中心点近邻的两个轮廓点的几何中心值,通过计算曲率角得到曲率符号,依据曲率符号提取运动图像轮廓特征.结果表明,所提方法曲率特征计算误差率低,有效减少了运动图像轮廓特征提取时间,提高了特征信息提取精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈超	厦门大学嘉庚学院体育教学部	35	44	4.0	4.0