面向舆情大数据的网络民意倾向预测研究

• 作者: 张双狮 杨谨铖 王娟 连芷萱 陈晓月
• 来源期刊: 中国公共安全（学术版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 民意倾向 民意预测 舆情大数据 贝叶斯分析
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 110-116
• 页数: 7页
• 分类号: C912.6
• 字数: 10038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2396.2019.03.026

摘要

基于民意表达走上网络的现状和现有民意调查方法的缺陷,分析并科学预测网络民意的价值愈发凸显.方法:通过提取网民发布信息中的情感倾向,将网络民意倾向界定为正向民意、负向民意与中性民意,建立基于贝叶斯分析的网络民意倾向预测模型,实现在政府出台相关政策前即可提前感知预估民意倾向.结论:以雄安新区为案例,对相关一系列政策出台后的民意进行预测,展现了网络民意由以负向民意为主逐步向以正向民意为主的演变过程,表明该模型可为政府决策提供有益参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟		110	445	12.0	17.0
2	连芷萱		16	56	5.0	7.0
3	张双狮		21	41	3.0	6.0
4	杨谨铖		11	28	2.0	5.0