双边滤波下局部强度与梯度融合的小目标检测

• 作者: 张国峰 艾斯卡尔·艾木都拉
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 小目标检测 双边滤波 局部强度 局部梯度 图像融合
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 1357-1363
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4305字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2019.11.019

摘要

针对红外小目标在复杂背景下难以检测的问题,提出了一种利用局部强度和梯度融合来增强目标抑制背景杂波的算法.首先通过双边滤波技术得到去噪图像,然后利用目标区域与局部邻域的强度差异和梯度向量获得融合图像,最后采用自适应阈值分隔技术成功检测出小目标.理论分析和实验评估结果表明,该算法能够很好地抑制高斯噪声和背景边缘,相比于传统的检测算法,其检测性能显著提高,鲁棒性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾斯卡尔·艾木都拉	新疆大学信息科学与工程学院	170	561	11.0	15.0
2	张国峰	新疆大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0