基于双边滤波的弱小目标背景抑制

• 作者: 刘上乾 周慧鑫 李凡 秦翰林
• 来源期刊: 强激光与粒子束
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像 目标检测 背景抑制 双边滤波 局部梯度
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 高功率激光与光学
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TN219
• 字数: 3195字
• 语种: 中文

摘要

为解决红外弱小目标检测技术中结构化背景抑制的难题,利用双边滤波集成了图像几何、光度和局部结构相似性等信息并以非迭代、局部操作的优点,提出了一种基于双边滤波的红外弱小目标背景抑制算法,并引入了局部梯度的统计特性来抑制背景细节、增强目标信息,从而达到更好抑制图像中的背景,突出目标图像,提高图像整体对比度、信噪比的目的.实验结果显示,与小波滤波算法比较,该算法对含有弱小目标的复杂背景从主观视觉和数值指标都具有良好抑制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘上乾	西安电子科技大学技术物理学院	128	1852	22.0	36.0
2	秦翰林	西安电子科技大学技术物理学院	45	505	16.0	19.0
3	周慧鑫	西安电子科技大学技术物理学院	53	892	16.0	28.0
4	李凡	西安电子科技大学技术物理学院	16	194	7.0	13.0