基于非均匀采样数据的HRRP目标识别方法

• 作者: 汤子跃 熊鑫 王万田 陈一畅
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 非均匀采样数据 稀疏表征 稀疏特征 高分辨率一维距离像
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 预警探测
• 页码范围: 175-179,185
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 字数: 5545字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2019.03.004

摘要

针对数据采样率不足或数据缺失条件下的雷达目标识别问题,提出一种基于非均匀采样数据的目标特征提取与识别方法.该方法首先根据数据非均匀采样方式构造与之匹配的稀疏采样矩阵,用以表征目标回波;然后利用稀疏重构算法获取目标高分辨率一维距离像,并从重构结果中提取出包含稀疏特征在内的多维目标特征;最后采用支持向量机实现各种目标的分类.仿真结果表明,该方法能够从非均匀采样数据中有效提取目标特征;所提取的稀疏特征能够克服传统特征目标姿态敏感的问题,显著提高目标识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤子跃		51	267	9.0	12.0
2	熊鑫		6	20	3.0	4.0
3	陈一畅		5	4	2.0	2.0
4	王万田		7	11	2.0	3.0