基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法

• 作者: 徐怡杭 杨小勇 陈君胜
• 来源期刊: 无线电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机识别 频谱模板 跳频信号 特征参数学习
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息系统与网络
• 页码范围: 101-106
• 页数: 6页
• 分类号: TN98
• 字数: 4778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3106.2019.02.02

摘要

近年来,无人机"黑飞"事件与非法入侵的案例开始激增,现有的识别技术往往难以实时、 准确地检测到非法无人机,为此提出了一种基于遥控信号频谱特征的无人机识别算法.该算法通过背景频谱模板学习(利用二次平均的方法求信号检测阈值,并屏蔽宽带信号对无人机遥控信号检测的干扰)、 无人机跳频与定频遥控信号检测、 机型判断及其特征参数学习三大模块来识别非法入侵的无人机.实验结果表明,该算法可以实现对常见无人机实时准确地识别,且鲁棒性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈君胜		4	11	2.0	3.0
2	杨小勇		12	67	4.0	8.0
3	徐怡杭	西北工业大学电子信息学院	2	2	1.0	1.0