基于标签传递的人像分割

• 作者: 李杰 毛明禾 赵明君
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人像分割 标签传递理论 模糊理论 超像素分割
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 175-182
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5377字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004?9037.2019.01.018

摘要

人像分割技术在人脸识别、3D人体重建及运动捕捉等实际应用中具有重要的作用,其可靠性直接影响后续处理的效果.本文以标签传递理论的目标分割算法为基础,提出了一种优化的人像分割算法.首先,引入模糊集理论,提高复杂背景图像分割的能力;然后,使用超像素过分割进行预处理,利用过分割结果优化相似度定义提高分割轮廓的平滑性和可靠性.实验结果表明,与原有标签传递算法相比,本文提出的算法可以保持较高的分割轮廓平滑度且具有更高的分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明君		12	21	4.0	4.0
2	李杰		12	0	0.0	0.0
3	毛明禾	河海大学计算机与信息学院	7	4	1.0	2.0