基于改进蚁群算法的钻进参数优化

• 作者: 刘光星 李巧花
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 钻进参数 多目标优化 改进蚁群算法
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 钻井工程
• 页码范围: 31-36
• 页数: 6页
• 分类号: TE21
• 字数: 4533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2019.04.006

摘要

在钻井过程中,为了使钻进过程达到最优的技术和经济指标,需要选择合理的钻进参数.针对单目标钻进参数优化的局限性和不足,通过分析钻进参数之间的相互关系,综合考虑多个目标(如机械钻速最大、钻头寿命最长及钻头比能最小)建立一定约束条件下的多目标优化模型,实现最优的钻压-转速配合.采用改进的蚁群算法进行钻进参数优化,在具体的钻井实例中进行仿真,并将仿真结果与其他经典优化算法的结果进行对比分析.实验结果进一步证明了该模型和算法的有效性和实用性,为蚁群算法在钻进参数优化研究中的应用提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘光星	西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室	23	69	4.0	7.0
2	李巧花	西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室	2	0	0.0	0.0