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摘要:
针对语义角色标注中的多谓词现象,从图模型角度出发,提出一种中文多谓词语义角色标注方法.对句中的多个谓词进行联合语义分析,并采用随机爬山算法优化图模型.利用句中多个谓词之间的全局特征,提升语义角色的区分度.在中文命题库上的实验结果表明,该方法可以明显提高语义角色标注的分类效果.
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文献信息
篇名 基于图模型的中文多谓词语义角色标注方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 语义角色标注 多谓词 图模型 联合语义分析 随机爬山算法
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 172-177
页数 6页 分类号 TP391
字数 6185字 语种 中文
DOI 10.19678/j.issn.1000-3428.0048758
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1 杨海彤 华中师范大学计算机学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义角色标注
多谓词
图模型
联合语义分析
随机爬山算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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