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摘要:
针对交通物流领域空间众包任务规划问题,提出了带有起始点和终止点的空间众包任务模型;设计了动态优化框架,用时空邻近算法生成初始解,再利用禁忌搜索进一步提高解的质量;通过改变任务的空间分布和相关参数进行大量实验.实验结果表明,时空邻近算法能在不同的数据条件下表现稳定,竞争比达到0.71~0.80,禁忌搜索算法能在时空邻近算法的基础上提升10% 左右,竞争比达到0.82~0.93.
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文献信息
篇名 面向工作者的空间众包动态任务规划算法
来源期刊 测绘地理信息 学科 地球科学
关键词 空间众包 任务规划 禁忌搜索 动态算法 时空邻近
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 技术研究
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 P208|TP312
字数 语种 中文
DOI 10.14188/j.2095-6045.2018144
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂伟 深圳大学建筑与城市规划学院城市空间信息工程系 3 17 2.0 3.0
10 赵天鸿 深圳大学土木工程学院 2 2 1.0 1.0
14 栾兆亮 深圳大学土木工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空间众包
任务规划
禁忌搜索
动态算法
时空邻近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘地理信息
双月刊
2095-6045
42-1840/P
大16开
武汉市珞珈山武汉大学出版大楼
1976
chi
出版文献量(篇)
3184
总下载数(次)
13
总被引数(次)
18953
相关基金
国家留学基金
英文译名:
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导