基于SWOMP分段回溯的压缩感知改进算法

• 作者: 唐征宇 江晓林 渠苏苏
• 来源期刊: 黑龙江科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 SWOMP算法 分段回溯 信号重构
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 页码范围: 501-505
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4460字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-7262.2019.04.021

摘要

为解决压缩感知中阶段性弱正交匹配寻踪算法(SWOMP)重建精度低的问题,提出一种分段回溯弱选择正交匹配跟踪算法(SCWOMP).该算法在SWOMP算法基础上加以改进,首先采用算术阈值策略和最大相关列两种状态,根据具体阶段选择不同标准提高所选索引的精度,然后引入一个回溯步骤灵活地删除以前处理中错误选择的一些索引,以较低的复杂度获得较好的重建性能.仿真结果表明,在相同条件下,相较于SWOMP算法,SCWOMP算法可以得到更好的重建效果和较准确的重建概率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江晓林	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	40	72	4.0	5.0
5	渠苏苏	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0
6	唐征宇	黑龙江科技大学电子与信息工程学院	2	0	0.0	0.0