基于贝叶斯网络的概率图模型变分近似推理研究

• 作者: 何林海
• 来源期刊: 山东农业工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 概率图模型 变分近似推理
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 工程、科技研究
• 页码范围: 26-27
• 页数: 2页
• 分类号: TP38
• 字数: 3123字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7540.2019.04.013

摘要

概率图模型利用了概率论和图论的关键内容,为解决多变量关系中所存在的依赖性与复杂性提供了完整的解决路径.在语言处理、计算机视觉、计算生物学等众多领域得到广泛应用.本文以贝叶斯网络作为核心研究方向,就概率图模型变分近似推理的全局性、收敛性、单调性等诸多特征进行辩证分析.最终论述了基于贝叶斯网络的概率图模型变分近似推理算法的应用范畴和优势,以便为相关研究提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何林海		6	2	1.0	1.0