基于地铁刷卡数据的乘客特别出行行为研究 ——以武汉市地铁1、2、4号线为例

• 作者: 刘子靖 刘耀林 刘艳芳 彭明军 郭文露 陈龙
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地铁刷卡数据 出行分类 时空特征 特别出行 武汉市
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2018302

摘要

为得出地铁乘客出行时空规律,挖掘特别出行乘客分布信息,基于武汉市2015年3月连续一周的地铁刷卡数据,根据乘客参加不同活动所产生的出行时空特征定义了4类人群:早出类人群、晚归类人群、长时间出行类人群和频繁出行类人群.并从时间和空间两个角度分析了这4类人群出行时空规律.研究结果表明,9％的地铁乘客具有早出行为,5％的地铁乘客具有晚归行为,85％的地铁乘客出行距离较长,1％的地铁乘客每天具有频繁出行行为.并且2号线在3条线路中的客流量最大,特殊人群多分布在1号线附近,4号线的使用率最低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘耀林	武汉大学资源与环境科学学院	186	3669	32.0	52.0
5	刘艳芳	武汉大学资源与环境科学学院	145	2099	24.0	41.0
9	陈龙	武汉大学资源与环境科学学院	19	99	6.0	9.0
10	刘子靖	武汉大学资源与环境科学学院	9	16	2.0	4.0
11	郭文露	武汉大学资源与环境科学学院	3	8	2.0	2.0