复杂条件下小目标检测算法研究

• 作者: 彭小飞 方志军
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小目标检测 超分辨率重建 浅层 全图搜索
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 系统开发与应用
• 页码范围: 171-175
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.040

摘要

非海空背景小目标检测是图像处理最具挑战的任务之一.为了解决复杂条件下的小目标检测准确率不足的情况,本文提出首先运用超分辨率模型对拍摄模糊图像进行重建,将重建后的清晰图像进行小目标检测.另外,对原始FPN模型进行改进,利用浅层网络丰富的位置信息,仅采用三层特征提取网络,即可完成小目标全图搜索检测.实验表明,本文方法在清晰图像直接进行重建准确率达到81.82％,map值为0.895 1,重建后的再进行小目标检测与清晰图像直接检测仅有一个未检测出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方志军	上海工程技术大学电子电气工程学院	31	86	5.0	8.0
2	彭小飞	上海工程技术大学电子电气工程学院	1	1	1.0	1.0