一种融合多链接关系和内容属性的 网络社区检测方法

• 作者: 宋晓峰 耿君锋 范超 马晓峰
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社区检测 多视角 非负矩阵分解 图模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 5335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2019.01.013

摘要

针对网络社区检测中链接关系数据和内容数据融合问题,提出一种融合多链接关系和内容数据的网络社区检测方法.首先,对多个链接关系网络进行融合,剔除其中错误信息;然后,利用链接关系网络的近邻结构实现图模型构建;最后,利用对称非负矩阵分解对近邻图和内容数据进行融合,通过引入不同视角归属矩阵间差异函数来松弛对归属矩阵约束,进而设计有效迭代方法,获得更加准确社区划分结果.对真实数据集实验结果表明,文章提出的检测算法能够有效融合两种不同性质的数据信息,获得更真实社区检测结果,并且能够克服不同视角数据质量差异大问题,保持结果稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范超		4	10	2.0	3.0
5	宋晓峰	国防科技大学信息通信学院	7	3	1.0	1.0
6	马晓峰		1	0	0.0	0.0
10	耿君锋		1	0	0.0	0.0