基于张量网络算法的自旋梯子系统的弦序参量的研究

• 作者: 李生好 雷国平
• 来源期刊: 原子与分子物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 张量网络 弦序参量 自旋梯子 量子相变
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 量子光学与量子信息
• 页码范围: 93-102
• 页数: 10页
• 分类号: O469
• 字数: 7101字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0364.2019.01.016

摘要

通过基于矩阵乘积态(MPS)的强关联电子量子自旋梯子格点系统的张量网络(TN)算法,摸索研究自旋梯子量子多体系统的弦序参量,探测系统的量子相变点,刻画系统的量子临界现象,获取系统的量子相图,这为我们提供了一个研究自旋梯子系统的量子多体物理性质强有力的工具和方法:在不知道系统是否缺乏Landau对称性破缺序或者系统是否存在相关的拓扑弦序的情况下,可以先得到系统的基态波函数,如果基态缺乏Landau对称性破缺序,或可以通过其它方式找出系统存在若干非局域的弦序参量,来完整地描述一些拓扑量子相变点,获得系统的量子相图,从而丰富和发展了传统的Landau对称性破缺的相变理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷国平	重庆三峡学院电子与信息工程学院	38	42	4.0	4.0
2	李生好		19	13	2.0	3.0