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摘要:
为解决传统单一分形维数在表征信号时的缺陷,提出一种基于形态学计算的多尺度分形维数估计方法.对柴油机正常、失火和气门间隙过大故障信号进行分析,并与单一分形维数方法进行对比.结果表明:基于形态学计算的多尺度分形维数能准确地对柴油机不同状态下的信号进行分类,计算简单快速,具有很好的故障诊断效果.
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文献信息
篇名 柴油机故障信号的形态学多尺度分形分析
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 数学形态学 多尺度分形维数 柴油机 故障诊断 特征提取
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 自动测量与控制
研究方向 页码范围 22-25
页数 4页 分类号 TP391
字数 3187字 语种 中文
DOI 10.7690/bgzdh.2019.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兵 陆军工程大学石家庄校区导弹工程系 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
多尺度分形维数
柴油机
故障诊断
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
河北省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导